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最后,道德的边将分类和回归模型组合成一个集成管道,应用其搜索了整个无机晶体结构数据库并预测出30多种新的潜在超导体。因此,道德的边2018年1月,美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程,帮助我们理解和设计铁电材料。
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虽然这些实验过程给我们提供了试错经验,道德的边但是失败的实验数据摆放在那里彷佛变得并无用处。
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